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淘宝卖什么最赚钱:跳出纯电商时代,传统电商

时间:2019-12-05 08:35:00   来源:网络   阅读:4855   评论:0

智能商业模式

阿里巴巴和Lin Edition Limit展示了智能商业模式,将所有参与者联系起来,并用新技术重新设计行业,引领公司并创造新价值。

编者按:阿里巴巴前任参谋长曾明首先在愚人节智能商业模式——中披露了阿里20年的内部运营策略。指出未来领先公司必须可获得的两种DNA网络协同作用和数据智能,随着越来越多的业务流程转移到互联网,业务活动越来越需要互联的参与者,公司之间的协作它可以自动化日常决策和使用比人类强大得多的计算机能力进行转换。

一种新的商业模式 - 智能商业模式:创造新价值的力量

通过技术生成的实时数据互连买方的 供应商和服务提供商,阿里巴巴称这种使用新技术的策略将所有参与者连接起来,并将行业重新设计为“智能商业模式”(智能商业)。

阿里巴巴展示了一种智能商业模式模型,描绘了新的商业世界。在这个世界中,公司使用机器学习从网络参与者收集数据,然后自动响应客户的行为和偏好。智能业务模型利用网络协作和数据智能的力量重组整个价值链,实现规模化和定制化。这种双电源产生了智能商业模式。

智能商业模式可以归纳为一个简单的公式:

网络协作+数据智能=智能商业模式

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从广义上讲,网络协作是复杂业务活动的分解,允许一组人或供应商更有效地开展工作。以前锁定在垂直集成架构或严格供应链中的作业现在更容易通过网络连接进行协作。

看看中国年轻企业家张林超的经历,他是中国在线服装品牌Lin Edition Limit的创始人(和模特)。当她作为交换生在英国学习时,她开始涉足服装行业,并选择来自中国的非品牌服装在业余时间出售。 2017年,Lin Edition Limit已经是Net Red在淘宝网上创造的最强品牌之一。

 

林版限制2015年前四个月,将创造8000万元人民币(相当于1100万美元)的销售额,净利润接近30%。 Lin Edition Limit和其他Net Red公司自2015年以来发展迅速,传统行业运营的读者可以看到运行 营销 数据导向策略的新方法。

有一天,张林超准备将新一批服装产品放在Lin Edition Limit的网上货架上。下午3点,将首先售出15件新商品。 Lin Edition Limit预计今天会销售数千件衣服,但库存只有1,000件,并不是每件商品的每件库存都有1,000件库存,总共只有1,000件。

智能商业模式

它不能一分钟出售,15件新商品售罄。然后,林版限制准备就绪。按几个键后,将发布下一批预订商品。 20分钟后,预购商品也将售罄。

操作经理重新配置了第三批衣服的链接,他在计算完需要布料和时间的同时敲击键盘。他认为过去两周内社交媒体的回报率为10%至20%,以及客户的兴趣指标,并决定了商店可以准备多少库存。

张林超几乎将服装零售业务转变为一家按需求运营的业务,但却提供了大规模生产产品的价格。当您在淘宝上的Lin Edition Limit商店下订单时,您将启动整个价值链。

天猫和淘宝商城支持的单身日也是网络协作的一个很好的例子。淘宝本身没有库存,它是一个庞大的数千万卖家网络。这些卖家与数百万其他业务合作伙伴合作,将所有业务合作伙伴结合起来,完成在线零售 交易处理和交付给政府的复杂工作。这种人力不可能实现的交互水平是网络协作的本质:近乎无限的规模和无限数量的合作伙伴在网络上自动协作。

虽然业务参与者网络正在互联网上进行协作,但业务活动正在变得更加智能。 Web上的即时交互和流程可创建连续数据,从而创建自动决策制定 不间断的反馈循环,使业务活动更加“智能”。例如,淘宝正在为客户寻找和展示日常产品。他们中的大多数现在由机器执行;相比之下,传统零售商使用数以千计的购买者 商品展示设计师 时尚编辑器 个人购物者来完成类似的工作。在淘宝网中,促进这种能力的工具是机器学习。

在2017年单身日购物季节的高峰期,阿里巴巴的数据库每秒执行4200万次计算。这种大量的计算意味着机器算法全天执行数十亿次迭代。购买手机 到巴厘岛机票 即使您看过一个月的彩虹色睡衣,也要确定智能手机屏幕上应该展示哪些推荐产品。

这种基于消费者活动和反应有效地迭代产品和服务的业务能力(我称之为数据智能)与大多数公司今天生产产品和服务的方式不同。

所谓数据智能是指企业利用机器学习技术快速自动改进的能力。如果您曾经见过推荐引擎,那就是数据智能。这种最基本的数据智能形式是任何互联网公司使用的标准业务实践,但我所描述的企业功能更为复杂。

如果公司自动化决策并连续计算实时数据,例如供应商的出货时间 ,制造商的制造完成通知 物流运营商的物流跟踪或客户偏好等,他们可以开发更高级的数据智能。应用。

能够实现这种自动化依赖于机器学习算法,这些算法有助于价值链中每个环节的协同作用和优化。随着越来越多的业务活动转移到互联网,与这些活动相关的决策可以自动化并不断改进。这就是我所说的数据智能。

随着越来越多的业务流程进入互联网,业务活动越来越需要互联参与者之间的协作,公司可以自动执行日常决策并使用比人类强大得多的计算机能力。出于转型。这是智能商业模式的本质。


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